Telegram Group & Telegram Channel
Что вы знаете про визуальные трансформеры?

Архитектура Transformer была представлена в статье Attention is All You Need. Она отличалась использованием механизма self-attention и очень хорошо показала себя в задачах обработки последовательных данных.

В другой работе An Image is Worth 16x16 Words архитектура была модифицирована для решения задач классификации изображений. Её назвали Vision Transformer (ViT). Идея заключается в том, чтобы разбить изображение на небольшие патчи (например, 16x16 пикселей), которые затем обрабатываются как последовательности токенов, аналогичные словам в тексте. В основе архитектуры лежит тот же механизм self-attention. Однако в отличие от оригинального трансформера, которая включает кодировщик и декодер, ViT использует только кодировщик. Выход кодировщика передаётся в выходной слой, который отвечает за финальное предсказание.

#глубокое_обучение



tg-me.com/ds_interview_lib/631
Create:
Last Update:

Что вы знаете про визуальные трансформеры?

Архитектура Transformer была представлена в статье Attention is All You Need. Она отличалась использованием механизма self-attention и очень хорошо показала себя в задачах обработки последовательных данных.

В другой работе An Image is Worth 16x16 Words архитектура была модифицирована для решения задач классификации изображений. Её назвали Vision Transformer (ViT). Идея заключается в том, чтобы разбить изображение на небольшие патчи (например, 16x16 пикселей), которые затем обрабатываются как последовательности токенов, аналогичные словам в тексте. В основе архитектуры лежит тот же механизм self-attention. Однако в отличие от оригинального трансформера, которая включает кодировщик и декодер, ViT использует только кодировщик. Выход кодировщика передаётся в выходной слой, который отвечает за финальное предсказание.

#глубокое_обучение

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/631

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Start with a fresh view of investing strategy. The combination of risks and fads this quarter looks to be topping. That means the future is ready to move in.Likely, there will not be a wholesale shift. Company actions will aim to benefit from economic growth, inflationary pressures and a return of market-determined interest rates. In turn, all of that should drive the stock market and investment returns higher.

Find Channels On Telegram?

Telegram is an aspiring new messaging app that’s taking the world by storm. The app is free, fast, and claims to be one of the safest messengers around. It allows people to connect easily, without any boundaries.You can use channels on Telegram, which are similar to Facebook pages. If you’re wondering how to find channels on Telegram, you’re in the right place. Keep reading and you’ll find out how. Also, you’ll learn more about channels, creating channels yourself, and the difference between private and public Telegram channels.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from fr


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA